機器視覺技術通常是指如何使機器“看”的科學，就是用工業攝像頭和鏡頭和電腦代替人的眼睛和大腦，對特殊目標和鏡像進行觀察、測量和分析。機器視覺技術經常被用于視覺測量和圖像分析，而隨著經濟水平的提高，機器視覺憑借它******性、重復性、速度高、客觀性、成本低等優勢，在很多領域都得到了迅猛的發展。現在機器視覺技術已被賦予更大的科研職能，在農產品分級、農業機器人動作規劃、植物生長參數檢測和研究控制植物生長發育等方面同樣發揮著作用，應用對象涉及到蔬菜、水果、農作物和相關農業作業裝備等。

機器視覺技術對植物的窺探包括各個方面，例如對植物生長土壤和根部生長的觀測：在美國植物生理學家埃德加·斯波爾丁的植物實驗室里，一些攝像頭正對著許多籠罩在紅色光線下的培養皿，這些器皿中種植著玉米的種子，它們在朂理想的紅色光線下生長。這組鏡頭就是為拍攝農作物是如何在朂理想狀態下發育和茁壯成長的。斯波爾丁利用受到特殊控制的科學級相機對植物根部每30秒拍攝一張圖片，此外，他還利用一個6英尺高的機器人攝像機同時對多個植物根部進行拍攝。斯波爾丁教授選擇的方法是通過觀察植物生長發育的過程，來了解構成植物DNA的基因性狀，通過對植物特性的了解，對它進行改良。他解釋說：“一種有效途徑是采集按基因的某些要求進行改變的植物圖像，并通過檢測這些植物不同的生長和發育情況，推斷出那些導致這些變化的基因功能。”

斯波爾丁和研究人員針對不同植物研制出了許多拍攝方法，通過延時拍攝技術得到的影像信息被輸入電腦之后，植物根部細胞生長率以及根尖部的角度和彎曲度等都可以根據一定的運算法則得到******計算和描述。他們給予這些機器視覺的技術已經培育出許多具有不同遺傳性狀的玉米。

通過使用這種電腦視覺和機器視覺技術來跟蹤植物生長和發育過程，可以使人們清楚地觀察到控制植物根部發育的基因。這些數據對于進一步研究植物生長發育的規律和改良作物品種具有非常重要的意義。

另外，利用機器視覺技術對溫室植物生長進行無損監測，獲取植物生長狀態信息，對于提高溫室的智能化控制水平具有重要意義。比如在實驗溫室中設計了一套計算機視覺系統，對黃瓜幼苗生長進行無損監測，同時利用圖像分析處理軟件，提取植物的外部形態特征，如葉冠投影面積和株高等，通過對兩組無土栽培的黃瓜幼苗葉冠投影面積的連續監測，發現葉冠投影面積的變化趨勢，可以較好的反映植物的缺肥情況。研究表明，用圖像處理方法測量植株的平均株高與人工測量結果相比，準確率可以達到92%以上。由此可以看出，機器視覺技術應用于溫室植物生長的無損監測是可行的，具有廣闊的應用前景。

除了對植物根部和溫室植物進行觀測和分析之外，機器視覺還常用于田間自動檢測和識別植物 (農作物和雜草 )。此類檢測既可以實時觀察植物的生長狀態，還可以對農作物進行防病、防蟲和雜草控制提供條件。

當然，機器視覺對于植物界的影響遠不止于此，還多用于農產品分類、農業灌溉監測與控制、播種檢測和排查等等方面。